Die eigentliche Herausforderung: Bedeutung bewahren
Was bedeutet bp_sys?
Für jemanden, der mit einem klinischen Altsystem vertraut ist, mag die Antwort offensichtlich sein. Außerhalb dieses Systems ist es jedoch möglicherweise nur eine unbekannte Feldbezeichnung.
Das verdeutlicht eine der Herausforderungen bei der Modernisierung klinischer Daten. Informationen zu übertragen, reicht nicht aus. Ihre klinische Bedeutung muss ebenfalls erhalten bleiben.
Mit Lifecare Smart Data Harmonizer setzen wir KI und openEHR ein, um diesen Prozess intelligenter zu gestalten und gleichzeitig die Kontrolle in den Händen von Expertinnen und Experten zu belassen.
Wenn ich diesen Ansatz in letzter Zeit auf Veranstaltungen vorgestellt habe, war die Resonanz eindeutig: Gesundheitsorganisationen kennen diese Herausforderung und möchten sehen, wie ein solcher Ansatz in der Praxis umgesetzt wird.
Mit KI das Mapping klinischer Daten intelligenter gestalten
openEHR bietet strukturierte klinische Modelle, die der KI den notwendigen Kontext geben, um klinische Altdaten zu interpretieren und zuzuordnen. Lifecare Smart Data Harmonizer kombiniert dies mit KI-gestütztem Mapping und menschlicher Expertise und trägt so dazu bei, den manuellen Aufwand bei der Überführung von Altdaten in strukturierte openEHR-Daten zu reduzieren.
Anstatt jedes Mapping von Grund auf neu zu erstellen, kann die KI die Daten analysieren und Zuordnungen vorschlagen, die anschließend von Expertinnen und Experten geprüft und freigegeben werden.
Das Prinzip ist einfach:
- Die KI analysiert und schlägt Zuordnungen vor.
- Expertinnen und Experten prüfen und bestätigen sie.
- Der freigegebene Plan bildet die Grundlage für die Migration.
So können sich klinische und technische Fachkräfte auf Aufgaben konzentrieren, bei denen ihr Wissen den größten Mehrwert bietet, und behalten gleichzeitig die Kontrolle über die Migration. Der Ansatz wird bereits produktiv eingesetzt und bringt KI-gestützte Datenharmonisierung in die Praxis.
Die harmonisierten Daten können in Lifecare Clinical Suite und Lifecare Open Platform genutzt oder für jedes openEHR-kompatible Clinical Data Repository (CDR) bereitgestellt werden. Dadurch können Gesundheitsorganisationen klinische Informationen langfristig bewahren und wiederverwenden und zugleich die Plattform wählen, die zu ihrer Modernisierungsstrategie passt.
Von der Migration zu wiederverwendbaren Daten
Der Nutzen muss nicht mit einer einzelnen Migration enden. Sobald Altdaten in strukturierte openEHR-Daten harmonisiert wurden, können sie die Grundlage dafür schaffen, weiterhin auf historische Informationen zuzugreifen und diese Daten für weitere Zwecke zu nutzen.
Für einige Organisationen kann dies bedeuten, wertvolle Informationen zu bewahren und gleichzeitig Altsysteme außer Betrieb zu nehmen. Für andere kann es ein Ausgangspunkt für neue klinische Anwendungen oder eine umfassendere Modernisierung sein.
Altdaten als Grundlage für die Zukunft nutzen
Klinische Altdaten sind mehr als Informationen aus der Vergangenheit. Sie enthalten Wissen, das auch in Zukunft die Versorgung, Innovationen und eine bessere Datennutzung unterstützen kann.
Durch die Kombination von KI-gestütztem Mapping, dem strukturierten klinischen Wissen von openEHR und menschlicher Expertise können wir Altdaten eine Zukunft über das System hinaus geben, in dem sie ursprünglich entstanden sind.
Ihre Altdaten haben bereits eine Geschichte. Jetzt können sie auch eine Zukunft haben.
Erfahren Sie, wie Lifecare Smart Data Harmonizer Ihnen dabei helfen kann, klinische Daten aus Altsystemen in strukturierte, wiederverwendbare openEHR-Daten für Lifecare Clinical Suite und Lifecare Open Platform oder jedes andere openEHR-kompatible Clinical Data Repository (CDR) umzuwandeln.
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