Tavoiteltaessa asiakaskokemuksen parantamista uuden teknologian keinoin vakuutusala tarjoaa erinomaisen esimerkin: prosessit ovat tiukasti säädeltyjä, tietomäärät valtavia ja asiakaskokemus kriittinen. Päämääränä on rakentaa palveluita, joiden käyttöpolku on mahdollisimman helppo ja käyttäjäystävällinen.
Hackathon toi osaajat yhteen
Ratkaisua ja uusia oppeja haetaan jatkuvasti. Salesforcen Dreamforce-tapahtuman inspiroimana Fennia halusi lähestyä AI-agenttien hallintaa mahdollisimman konkreettisesti järjestämällä yhdessä Salesforcen ja Tiedon kanssa MuleSoft Agent Fabric -hackathon Espoossa. Hackathon toi saman pöydän ääreen teknologian, liiketoiminnan ja käytännön kehitystyön asiantuntijat. Päivän tavoitteena oli selvittää, miten AI-agentteja voidaan hallita tavalla, joka parantaa asiakaskokemusta ja noudattaa hyvää arkkitehtuuria.
Kyse ei ole hypestä, vaan siitä, että teknologioita arvioidaan asiakaslähtöisesti suhteessa todellisiin prosesseihin ja tuotantoympäristöihin. AI-agenttien hallinta ei ole vain teknologiaa – se on edellytys läpinäkyvälle ja vastuulliselle automaatiolle.
– Markus Petman, Senior Manager, integraatiot, Fennia
Kun arvioidaan AI-agenttien todellista soveltuvuutta tuotantoympäristöihin, pelkkä konseptien seuraaminen ei riitä. Hackathonin ratkaisuksi valittiin vahinkoilmoituksen automaattinen käsittely – prosessi, joka kiteyttää vakuutusalan tehostamisen mahdollisuudet ja AI:n lisäarvon konkreettisesti. Vaikka käyttötapaus oli kuvitteellinen, se tarjosi arvokkaita oivalluksia ja konkreettisia hyötyjä jatkokehitykseen. Hackathon paljasti nopeasti, mikä on mahdollista ja missä nykyiset arkkitehtuurit asettavat rajoitteita. Erityisesti MCP:n (Model Context Protocol) ja A2A:n (Agent2Agent) merkitys nousi esiin: ne määrittelevät, miten AI-agentit käyttävät taustapalveluita ja toimivat hallitusti osana kokonaisarkkitehtuuria.
Tekoälyagenttien seuraava askel on hallittu
AI-agentteja voidaan rakentaa moniin eri tuotteisiin, mutta yhden alustan avulla kokonaisuutta voidaan hallita tehokkaammin. Se parantaa tietoturvaa, mahdollistaa agenttien elinkaaren keskitetyn hallinnan, ja vähentää riskiä tiedon valumisesta ulkopuolelle.
Kun hallinta otetaan mukaan jo arkkitehtuurin suunnitteluvaiheessa, voidaan rakentaa hallittuja kokonaisuuksia. – Tero Lyly, Integraatioarkkitehti, Tieto Tech Consulting
Teron mukaan hallittu lähestymistapa mahdollistaa komponenttien uudelleenkäytön, vähentää turhaa koodausta ja luo selkeän polun tuotantoon. Ratkaisuja voidaan kehittää kokonaisuutena — ei irrallisina pisteinä — mikä on kriittistä sekä kehittäjän että asiakkaan näkökulmasta.
Järjestystä tekoälyagenttien kasvuun
MuleSoft lanseerasi Salesforcen vuoden päätapahtumassa Dreamforcessa MuleSoft Agent Fabricin, joka oli myös hackathonin keskiössä. Ratkaisu on suunniteltu tekoälyagenttien hallintaan, orkestrointiin ja valvontaan yritysympäristöissä.
Sen tavoitteena on tuoda järjestystä agenttien räjähdysmäiseen kasvuun, jossa eri alustoille syntyy irrallisia ja eri teknologioilla rakennettuja agentteja, taustoittaa Vera Lindström, Fennian strateginen asiakkuusjohtaja MuleSoftin puolelta.
Salesforcen Agentforce tarjoaa alustan agenttien kehittämiseen, käyttöönottoon ja hallintaan. MuleSoft puolestaan laajentaa nämä hallinta- ja orkestrointiominaisuudet myös organisaation muihin agentteihin, jotka eivät hyödynnä Agentforcea.
MuleSoft Agent Fabric toimii teknologiariippumattomana kokonaisuutena, joka tarjoaa keskitetyn agenttikatalogin, monipuoliset suojaus- ja valvontaominaisuudet sekä mahdollisuuden orkestroida eri teknologioilla toteutettuja agentteja.
Tekoälyagenttien määrän kasvaessa niiden hallinnasta tulee organisaatioille vähintään yhtä tärkeää kuin perinteinen API-hallinta on ollut tähän asti. Tarvitaan näkyvyys, löydettävyys ja selkeä hallintamalli: mitä agentteja on käytössä, kuka ne omistaa ja mitä ne tekevät. Agenttien toimintaa on voitava valvoa. – Vesa Kukkonen, Solution Engineer, MuleSoft
Vesa korostaa nopeaa kehitystä: vain vuosi tai kaksi sitten tilanne oli täysin toinen. Teknologiat ja standardit hakevat vielä lopullisia muotojaan, mutta suunta on selvä. Olemme matkalla yksittäisistä agenteista kohti ekosysteemiä, jossa agentit ja ihmiset toimivat sujuvasti yhdessä.
Tekoälyagentit eivät kuitenkaan toimi tyhjiössä. Hackathon osoitti, että AI-agenttien hallinta vaatii saumatonta yhteistyötä eri toimijoiden välillä, ja osapuolet arvioivat kokemuksen yhteisesti onnistuneeksi.