Fra beslutningsstøtte til integrert del av arbeidsflyten: Slik endrer KI kliniske arbeidsprosesser
Kunstig intelligens er allerede i ferd med å endre hvordan helsepersonell tar beslutninger. Etter hvert som løsningene blir mer avanserte, kan de analysere komplekse datamengder og gi stadig mer relevante anbefalinger. Dette gjør det enklere for klinikere å håndtere krevende problemstillinger og ta informerte beslutninger.
Denne utviklingen endrer gradvis hvordan KI brukes i praksis. I stedet for å fungere som et rent beslutningsstøtteverktøy, blir KI en stadig mer integrert del av kliniske arbeidsprosesser og bidrar aktivt i beslutningstakingen. Samtidig ligger ansvaret og den endelige vurderingen fortsatt hos helsepersonellet.
Nye risikoer ved bruk av KI: Datatilgang og personvern
Samtidig reiser denne utviklingen viktige spørsmål. Hvem har tilgang til sensitive pasientopplysninger? Hvordan håndteres data på tvers av lokale løsninger, nasjonale skytjenester og offentlige skymiljøer? Og hvordan kan virksomheter sikre pasientenes personvern i en stadig mer distribuert dataverden?
Et annet sentralt spørsmål er tillit. KI er aldri bedre enn dataene den bygger på. I dag er helsedata ofte ufullstendige, inkonsistente eller motstridende. Det øker risikoen for feilaktige analyser og såkalte «hallusinasjoner» fra KI-modeller. Derfor blir transparens og muligheten til å forstå hvordan KI kommer frem til sine anbefalinger avgjørende.
Unike muligheter: Fra global kunnskap til persontilpasset behandling
Til tross for utfordringene er potensialet enormt. KI kan gi helsepersonell tilgang til global medisinsk kunnskap på sekunder og bidra til mer persontilpasset behandling ved å sammenligne den enkelte pasient med store datamengder.
Over tid kan tilliten til KI utvikle seg på samme måte som tilliten til en ny kollega: Den bygges gradvis gjennom gjentatte erfaringer med gode og presise anbefalinger.
For å realisere dette potensialet er én forutsetning viktigere enn alle andre: et solid datagrunnlag. Helse- og omsorgsorganisasjoner må forbedre datakvaliteten, sikre semantisk interoperabilitet og gjøre data tilgjengelige på tvers av systemer. Uten dette fundamentet vil selv de mest avanserte KI-løsningene ikke kunne levere pålitelige resultater.
Slik bygger vi et solid grunnlag for pålitelig KI i helsetjenesten
For å omsette potensialet i kunstig intelligens til reelle gevinster trengs det mer enn teknologi alene. Det krever også en partner som kan hjelpe virksomheter med å håndtere både mulighetene og risikoene.
Tieto Caretech hjelper helse- og omsorgsorganisasjoner med å bygge et robust grunnlag for bruk av KI gjennom bedre datakvalitet, semantisk interoperabilitet og sikker, regelverkstilpasset håndtering av data i komplekse IT-miljøer.
En plattformbasert tilnærming gjør at data ikke blir låst i isolerte systemer. Det gjør det enklere å ta i bruk KI på tvers av organisasjoner og legger til rette for mer persontilpassede, datadrevne helse- og omsorgstjenester.
Med lang erfaring fra det nordiske og europeiske helseøkosystemet kombinerer vi dyp fagkunnskap med kompetanse innen data og kunstig intelligens. Slik hjelper vi virksomheter med overgangen fra utprøving til trygg og operativ bruk av KI.
Vil du vite mer?
Se hele intervjuet med HIMSS TV, hvor Per Mattsson deler sine perspektiver på hvordan helse- og omsorgsorganisasjoner kan forberede seg på neste fase av den KI-drevne transformasjonen.
Se intervjuet med HIMSS TV her
Eller les mer om våre KI-drevne løsninger for helse- og omsorgstjenesten.
Les mer om våre KI-løsninger her
