noun_Email_707352 Breadcrumb arrow noun_917542_cc noun_Globe_1168332 Map point Play Untitled Retweet

Tieto передает свой опыт в области данных eCare for Me

eCare for Me - проект, который исследует новые продукты и услуги здравоохранения, использующие возможности искусственного интеллекта.

06 августа 2019

Tieto рассматривает проект как уникальную возможность для проведения экспериментов в области искусственного интеллекта с исследовательскими группами мирового класса университетской больницы Хельсинки (HUS). Tieto планирует инвестировать в проект более 1,4 миллиона евро в течение следующих трех лет.

Проект eCare for Me тестирует решения, использующие искусственный интеллект, для ускорения раннего выявления заболеваний и обеспечения более быстрого и правильного лечения пациентов. Инфраструктура озера данных, которую Tieto предоставляет HUS, играет ключевую роль в проекте, поскольку обеспечивает эффективное и безопасное использование медицинских данных.

В ходе проекта будут изучать технологии ранней диагностики редких заболеваний, индивидуального лечения острого лейкоза и оптимизации домашнего диализа. Решения, использующие эти технологии направлены на улучшение качества жизни пациентов и повышение экономической эффективности. Например, только в Финляндии за счет увеличения количества домашних станций перитонеального диализа можно сэкономить несколько миллионов евро в год. Проект направлен на разработку концепций продуктов, подходящих для использования в медицине на международном уровне.

«Мы рады возможности протестировать аналитические системы и некоторые методы работы ИИ с помощью экосистемы CleverHealth Network, что позволит в ближайшем будущем предложить рынку совершенно новые виды медицинских услуг. Предоставляя данные медицинским работникам в нужном формате в нужное время, пациенты могут получить более точное индивидуальное лечение в короткие сроки», - говорит Матти Ристимяки, директор Intelligent Wellbeing, Tieto.

*TietoIntelligentWellbeing - это семейство продуктов для обработки и представления медицинских данных, а также для создания прогнозных моделей на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.

 

Поделиться в Facebook Твит Поделиться в LinkedIn